СИСТЕМНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНОК ТРУДА, ПРОИЗВОДСТВЕННУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ И МОДЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
DOI:
https://doi.org/10.54613/ku.v17i.1622Keywords:
искусственный интеллект, цифровая экономика, трансформация рынка труда, производственная эффективность, экономический рост, технологическая революция, когнитивная автоматизацияAbstract
Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто технологическим новшеством, превратившись в фундаментальный фактор, определяющий облик современной цифровой экономики. В данной работе исследуется многогранное влияние ИИ на структуру занятости, эффективность производства и трансформацию макроэкономических моделей. Установлено, что внедрение интеллектуальных систем не только стимулирует производительность и оптимизирует издержки, но и ставит перед обществом серьезные вызовы: от поляризации доходов до необходимости тотального пересмотра профессиональных компетенций. В отличие от прошлых индустриальных переворотов, нынешняя экспансия ИИ затрагивает когнитивный фундамент человеческой деятельности, что делает этот процесс более глубоким и непредсказуемым. Авторы анализируют точки соприкосновения инноваций и социальных изменений, предлагая пути формирования инклюзивной модели развития.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Acemoglu, D. & Restrepo, P. (2018). Artificial Intelligence, Automation, and Work. NBER Working Paper.
2. Arntz, M., Gregory, T. & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers.
3. Bessen, J. E. (2019). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper.
4. Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W.W. Norton & Company.
5. Chui, M., Manyika, J. & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
6. OECD (2019). The Future of Work: Employment Outlook 2019. OECD Publishing.
7. Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2017). The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Technological Forecasting and Social Change.
8. Susskind, R. & Susskind, D. (2015). The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Oxford University Press.
9. Davenport, T. H. & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
10. Korinek, A. & Stiglitz, J. E. (2019). Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment. NBER Working Paper.
11. Aghion, P., Jones, B. F. & Jones, C. I. (2019). Artificial Intelligence and Economic Growth. NBER Working Paper.
12. Cowen, T. (2013). Average Is Over: Powering America Beyond the Age of the Great Stagnation. Dutton.
13. ILO (2020). Global Employment Trends for Youth 2020: Technology and the Future of Jobs. International Labour Organization.
14. World Bank (2021). World Development Report 2021: Data for Better Lives. World Bank Publications.
15. OECD (2021). AI in Work, Innovation, Productivity and Skills. OECD Publishing.
16. Autor, D. H. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives.
17. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
18. Tapscott, D. (2014). The Digital Economy: Rethinking Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. McGraw-Hill.rk: Employment Outlook 2019. OECD Publishing.
Downloads
Published
Iqtiboslik olish
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.