ПРЕДМЕТ НОМИНИ АТОВЧИ БИРЛИКЛАРНИНГ СИНОСЕТИНИ ИШЛАБ ЧИҚИШ: ЁНДАШУВ ВА УСУЛЛАР
DOI:
https://doi.org/10.54613/ku.v13i.1072Keywords:
Синсетлар, табиий тилга ишлов бериш, машинани ўргатиш, Ворд Эмбеддингс, онтология, кўп тиллилик, автоматлаштириш, технологик ютуқлар.Abstract
Мазкур мақолада синсетларни яратиш жараёни, уларнинг табиий тилга ишлов беришдаги аҳамияти ҳамда қўлланилиш доиралари таҳлил қилинади. Синсетларни қўлда ва автоматик равишда тузиш ёндашувлари ўрганилиб, уларнинг афзалликлари ва камчиликлари ёритилади. Шунингдек, замонавий технологияларнинг (Ворд Эмбеддингс, машинани ўргатиш) синсетлар яратишдаги роли кўрсатилиб, келажакдаги истиқболли тадқиқот йўналишлари белгилаб берилади. Ушбу мақола синсетлар соҳасидаги долзарб масалаларни ўрганаётган тадқиқотчилар ва дастурий таъминот ишлаб чиқувчилар учун фойдали бўлади.
Foydalanilgan adabiyotlar:
Mamatov, A. E. (2019). Zamonaviy lingvistika. Toshkent: Noshir, 135.
Abjalova, M., & Sharipov, E. (2021). O‘ZBEK TEZAURUS LUGATI UCHUN SIFAT TURKUMI BAZASINI YARATISH MASALASI. COMPUTER LINGUISTICS: PROBLEMS, SOLUTIONS, PROSPECTS, 1(1).
Suyunov, B. (2021). Tezaurus va kompyuter texnologiyalariga doir. Computer Linguistics: Problems, Solutions, Prospects, 1(1).
Abdullayeva, N. (2023, April). Tezaurus Tushunchasi, Etimologiyasi, Va Til O’rganishda Qo’llanilishi. In Conference on Applied and Practical Sciences (pp. 117-119).
https://www.tensorflow.org/text/tutorials/word2vec
https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
Published
Iqtiboslik olish
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.